장원영 딥페이크 논란, 인공지능 생성 동영상 녹화의 출현과 위험성

딥페이크 기술을 소개하면, 대부분 사람들은 수많은 응용 프로그램과 잠재적 위험성을 떠올리곤 합니다. 재미로 한 노래송의 가사를 교체하거나, 광고 산업에서 광고 모델의 얼굴을 바꾸는 것은 물론이고, 조작된 동영상을 제작해 대중들에게 유포하는 경우도 있기 때문입니다. 이러한 경우 중 하나가 바로, 장원영 딥페이크입니다.

장원영 딥페이크는 한국의 명문 대학인 서울대학교에서 이루어진 실험이며, 이 실험에서는 장원영의 얼굴과 말소리가 대학생 인공지능(AI) 모델을 통해 조작되었습니다. 이를 통해 특정 인물의 얼굴과 말소리를 다른 인물의 것으로 조작하는 능력에 초점을 맞추고 있습니다. 이 기술은 합성곱 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 캡처 및 음성 처리를 수행하기 때문에, 필자는 단순히 전문가가 아닌 이들에게도 기술이 어떤지 알리려고 합니다.

딥페이크 기술의 작동 방식

이 중에 딥페이크 기술은 인공지능(AI)을 기반으로 하며, 기본적으로 이미지 인식 기술과 언어 처리 기술을 합쳐 조작된 영상 및 음성 클립을 생성합니다. 이 작업은 크게 2단계로 구성됩니다.

1. 학습(Joint Learning) : 딥페이크 생성 모델을 학습시켜 특정 인물의 얼굴 이미지와 음성 클립을 입력으로 받아 또 다른 인물의 얼굴 이미지 및 음성 클립으로 조작하도록 합니다.

2. 생성(Generation) : 학습 모델이 입력된 이미지 및 음성 클립을 조작하여, 새로운 딥페이크 영상 및 사운드를 생성합니다.

이러한 기술은 여러 가지 응용 프로그램에서 사용될 수 있지만, 대표적으로는 유명인의 얼굴 조작, 한국의 윤리적 문제, 성 차별, 인종 차별 등의 문제를 야기하는 일명 ‘딥페이크’ 조작 등이 있습니다.

장원영 딥페이크와 노출된 문제점들

‘실제 뉴스에서 본 사람들이 음성이 조작된 비디오에 대해 의심하는 것은 어렵습니다.’라고 Harvard Kennedy School의 Thomas Rid 교수는 말합니다. 이것은 딥페이크 기술이 작동하는 방식을 이해하는 데 있어 매우 중요합니다. 어쩌면 딥페이크는 남용 될 가능성이 높은 기술입니다. 중국은 이미 2019년에 ‘신뢰할 수 없는 이용자를 위한 도덕적 경각심과 유지관리 방침’을 공개하여 ‘중국에서 만들어진 딥페이크 클립을 볼 때 사실성에 대한 불신이 생길 수 있다는 것을 이해하고, 본인의 판단 능력을 보호하기 위해 문서, 뉴스 및 방송 정보를 검색하는 것이 좋다’고 조언했습니다.

반면 한국에서는 앞서 언급한 것처럼, 서울대학교에서 딥페이크 대상을 성차별적인 관점으로 선정했다는 문제가 논란을 일으켰습니다. 이는 딥페이크 적용의 윤리적 문제에 대한 대화를 부각시켰고, 한국 사회에서는 여전히 딥페이크에 대한 결론을 내리지 않고 있습니다.

FAQ

Q. 딥페이크 기술은 어떻게 작동하나요?

A. 딥페이크는 이미지 인식 기술과 언어 처리 기술을 조합하여, 특정 인물의 얼굴 이미지와 음성 클립을 다른 인물의 것으로 조작합니다.

Q. 딥페이크 기술은 어디에 사용될 수 있나요?

A. 딥페이크 기술은 주로 유명인의 얼굴 조작, 성 차별, 인종 차별 등의 문제를 야기하는 ‘딥페이크’ 조작 등에 사용됩니다.

Q. 딥페이크 기술은 어떤 문제점들이 존재하나요?

A. 딥페이크 기술은 남용될 가능성이 높고, 정치적 혼란과 사회적 불안을 일으킬 수 있으며, 그 윤리적 문제도 큽니다.

Q. 어떻게 딥페이크를 식별할 수 있나요?

A. 딥페이크를 식별하기 위해서는, 원본과 비교하여 눈의 동작, 피부 톤, 표정, 픽셀 패턴 등을 주목하고, 화질 변화 및 비자연적인 움직임을 확인해야 합니다.

Q. 딥페이크 기술은 어떻게 방어할 수 있나요?

A. 딥페이크 기술 방어를 위해서는, 저작권 보호, 기술적 보호 수단, 교육 및 개인 보호 등 다양한 접근 방식이 필요합니다.

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